1.确保员工的学习体验

经过几年的发展，以学习体验平台或企业学习助手为代表的下一代学习管理系统，在为企业员工提供定制化、个性化、社交化的学习体验方面已经逐步地被市场验证和接受，尤其是得到了大型企业的广泛青睐。

世界的行业分析师Josh Bersin对20多家不同的供应商进行了研究，得出的结论是LXP（学习体验平台）市场已经突破了3.5亿美元大关，并且每年都在翻番。

在与消费互联网的娱乐学习争夺员工时间精力的过程中，学习体验愈加重要，学习体验平台或企业学习助手等以人工智能为动力的学习系统，在新的一年里，将继续通过为员工创造一种自我导向的学习体验来帮助企业进行L&D的改进升级。

目前，一些组织，如LinkedIn Learning，已经开始利用LXP系统开展培训，还有不少LMS供应商正在引入LXP，并将其作为附加产品进行介绍。但是，与从头开始构建LXP或企业学习助手相比，现有LMS很难改善员工学习体验。因为两者无论从产品设计理念还是L&D思维都是有本质上的差别的：

传统LMS主要是方便培训人员进行培训业务流程管理、课程管理、评测管理等的培训管理工作，很少考虑甚至不曾考虑员工使用的便利性；

LXP集内容管理、知识管理和学习系统于一体，不仅能为员工智能推送企业内部知识库的知识，还可以用于推荐第三方文章、寻找专家，以及智能检索文档、视频和其他学习内容，及时地帮助员工找到他们需要学习的知识经验。

2.数据驱动企业学习

数据驱动的企业学习是指企业利用现代技术采集多维的员工数据及海量内容数据，并对这些数据信息进行整合提炼，在此基础上经过训练和拟合为每位员工形成自动化的学习决策模型。

其更大的特点是拥有一套完整的从数据收集、整理、报告到转化成学习分析和决策建议的流程，可以根据员工个人及行业、市场等内外条件的变化，为员工提供满足当下和未来需求的学习内容，同时也为企业相关人员进行学习战略的部署提供决策支持。

（来源：网络

比如，数据驱动的企业学习可以通过全网数千万数据精准理解每个岗位的知识结构，绘制高精度的岗位地图，精准定位员工角色和技能水平，同时通过同行同事的学习数据、行业动态、员工在社交娱乐等消费互联网上的行为数据了解员工兴趣爱好、生活学习规律，为员工建立工作、生活、娱乐休闲三位一体的精准画像；同时将企业内外的全网内容数据进行解析，并根据员工实时的画像数据，推送最有价值的内容。

另一方面，企业学习的相关负责人也可以通过员工的学习数据策展更多有价值的内容，洞悉岗位发展变化方向，改进学习培训的投资回报效果。

总之，2020年企业学习的数据驱动效果会越来越明显，培训管理或学习发展人员要思考自己是否在利用大数据提升改进企业学习的效果。

实际上，为了帮助企业用数据驱动学习，不少企业学习领域的供应商已经做了很多努力。

比如，为了更好地为员工建立多维的立体画像，Filtered的产品Magpie在确保引擎了解员工角色、兴趣、学习需求和技能概况时，会不时向员工提出很多问题，以期对员工有更加全面的认识；IBM的Your Learning platform使用IBM的Watson Talent Framework来实现对员工的知识技能、职业抱负等方方面面的认知；

国内的布本知鱼从公司特点、团队需求、岗位地图、个人情况等9大类30多个维度精准刻画员工画像，以便为员工提供更精准的学习内容；

另外 Filtered，Degreed、Valamis等供应商在这方面也进行了部署。

3.人工智能（AI）的指导作用更加明显

人工智能正在改善企业的培训学习体验，并且有望将企业学习的数字化推进到下一阶段。

美世《2019全球人才趋势报告》显示员工渴望一位经验丰富的导师指导他们的日常工作，并能针对具体问题给为他们提供具体建议；

在日常工作中遇到问题，大多数人的反应也是向身边的人求助直接解决问题的方法，这说明在工作流程中学习是企业学习的刚性需求。

但传统的企业学习门户或学习管理系统易用性、交互性差，内容量有限且相对封闭，并不能为员工的这种需求提供支持。

基于AI技术的智能机器人具有一定的开放性，是每个人身边的导师，员工遇到问题的时候，只需要唤醒智能机器人说出相关的问题，就可以时间得到解决问题所需的知识技能。

为什么智能机器人能够成为员工身边的导师呢？因为强大的数据分析和机器学习能力，让他它在员工发出需求后，能够快速理解员工问题，并在尽可能小的知识单元存在的微知识系统中精准定位到员工需要的解决方案。这不但为员工的即时性难题找到了答案，还可以盘活企业历史知识的价值。

同时，智能机器人还有一套自己的运营逻辑，即判断企业知识库有没有答案：有答案，直接提取答案推送给员工；没有答案，自动邀请专家或同事作答，并触发奖励机制，对问答人给出相应奖励，得出的答案也会沉淀下来，丰富企业知识库，推送给问答人或可能有这个问题的人。这也直接促进了组织经验的萃取、优化。

虽然在过去的一年，由于人工智能在企业学习领域的应用深度不一，其指导作用还未引起足够的重视，但2020年随着各家AI技术的深度应用，人工智能技术的指导作用将会更加明显。

4.使用更多员工生成的内容，提供更好的学习培训

2020年值得关注的另一个趋势是，将使用更多员工生成的内容来提供更好的学习、培训。

早在2017年Towards Maturity的研究报告《L&D：我们现在身处何处》中就有数据显示，外部供应商定制内容的使用率已经从2014年的64%下降到了2017年的52%；近两年由于员工知识分享的工具和途径越来越多，加上员工分享的内容更贴合本企业的使用场景，企业更喜欢鼓励员工分享工作中的知识经验。

当然，如果计划不周，员工生成的内容良莠不齐，企业学习培训的效果就难以预测，这也提醒企业学习的相关负责人要进行精心策划，引导员工输出有价值的内容。

要做到这一点，首先要做的就是要为员工进行内外部的知识共享和协作创造条件，搭建持续的、相互联系的员工学习生态，方便员工与同事或外界同行、专家进行交流；

其次呢，利用大数据，洞悉企业发展和员工工作过程中的问题和难点，并有针对具体而微的主题引导员工进行知识经验的共享和解决方案的创新。